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数据仓库

数据仓库被广泛认为是 BI(商业智能)和分析操作的关键组成部分。但最佳部署路线是在云端还是物理/本地的问题仍然存在争议。

与许多事情一样,现实是没有一刀切的解决方案。每个企业都是不同的,两种方法都有优点和缺点。一方面,云提供了可扩展性和入门成本相当低的优势。另一方面,只有本地部署才能提供安全性和灵活性。

滑行性

决定选择云的一大优势是可以轻松轻松地进行扩展 贝宁手机号码列表 本地扩展是一项时间和资源密集型任务,因为它通常需要购买和安装新硬件。相比之下,存储在云中的数据可以立即轻松地放大或缩小。

成本

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与其他 SaaS(软件即服务)产品一样 IT 细胞数量 基于云的数据仓库通过消除高昂的前期成本提供了巨大的成本优势。维护 DWH 不存在硬件、服务器空间、IT 相关人员配置问题或运营成本。越来越多的公司将其 DWH 迁移到云端也就不足为奇了。事实上,T2016 云计算趋势报告对 1,060 名 IT 专业人员进行的一项调查显示,今年 95% 的受访者使用某种形式的云基础设施,比 2015 年报告的 93% 有所增加。

然而,从长远来看,如果数据规模、处理和数据传输速率变得非常大,本地 DWH 往往会提供成本优势。

速度

“云”是一个虚拟实体,但实际上它是基于位于特定地理位置的服务器来实现的。通常,“云 DWH”将为用户提供跨多个位置的服务,以实现冗余并提高性能。

有时,数据从“云”传输到客户端的距离需要时间,这会对业务产生不可接受的影响。在这种情况下,本地 DWH 可能是更好的解决方案,因为可以在本地更好地管理延迟和速度。

结论

从上面讨论的三个方面来看,企业将从使用基于云的数据仓库中获得很多好处,因为它具有成本效益、安装快速、可立即测量、可访问、易于使用和安全。然而,需要完全控制、灵活性、可访问性和可预测性的公司可能会发现本地解决方案更适合他们的需求。

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