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觉得在这个项目中学习让我收

“我认为信息技术的应用可以使政府任务的执行有效、高效地进行。如此一来,公共服务的质量将会更好、更优化。”

对学习技术的热情让阿齐兹通过社交媒体上的广告与Baparekraf数字人才(BDT) 2022第二期计划“相遇” 。当详细了解这项奖学金计划时,阿齐兹觉得学习技术的时机已经到来。

2022 年 BDT 第二阶段计划中探索知识的热情
阿齐兹在电信发展局学习期间

阿齐兹从社交媒体上的一则广告中获得了有关BDT计划的信息。经过进一步研究并了解到该计划提供基本的机器学习便利后,阿齐兹很高兴加入。他学习的积极性很高,因为他想运用自己的知识来解决工作中的问题。

成功进入 BDT 项目后,阿齐兹在学习中遇到了挑战。

他一定很善于管理自己的时间,因为从早到晚,阿齐兹在街道办事处全职工作。下班后,阿齐兹抽出时间与家人共度时光。在休息期间,阿齐兹参加了 BDT 的机器学习课程。

“尽管管理时间是我在 BDT 学习期间面临的最大挑战,但我获了很多东西。最有用的事情之一是学习材料非常系统。就连我这种完全没有技术背景的人,也能一步步跟着来。”

在这个基础机器学习课程中,Aziz 学习数据可视化、Python 和机器学习。他的学习成果极大地促进了阿齐兹日后的工作。

使用机器学习技术创建应用 阿联酋移动数据库 程序来评估居民房屋的损坏程度
阿齐兹进行调查时

Aziz 觉得 BDT 的机器学习课程让他学到了很多东西,从如何很好地呈现数据到使用算法解决他面临的问题。他利用学习成果创建了一个家庭损坏评估应用程序。

“通过利用机器学习和 Google Collaboratory,

电话号码数据

我创建了一个基于网络的损害评估应用程序。“这个应用程序帮助我通过实地勘察时输入的数据了解受灾居民房屋的受损程度。”

作为一名希望通过技术知识的应用继续为社会做 IT 单元数量 出贡献的 ASN,Aziz 决心永不停止学习。这种热情从他参加谷歌开发者学生俱乐部在各大学举办的各种公共活动中得到了证明。除此之外,他每周五还定期观看 Dicoding 的开发者辅导节目。

为了让他创建的损害评估应用程序能够成为移动应用程序,目前,Aziz 正在研究 Dicoding 中的 Kotlin 材料。看到今天所取得的成就,阿齐兹强烈推荐专业人士参与BDT项目。这是因为BDT成功地引导处于基础水平的参与者逐步了解技术,并应用它来解决日常生活中的各种问题。教大学学生,2022 年 Baparekraf 数字人才计划第二阶段毕业生

“只要你不停下来,走得再慢也没关系。

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