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人工智能和机器学习改变业务流程的 5 种方式

目前,谷歌、IBM、Facebook等大公司已在其业务流程中实施了人工智能(AI)和机器学习(ML)。 人工智能和机器学习技术在业务流程中的应用可以提高工作效率并降低发生错误的风险,从而提高工作效率。 SEM Rush 2021 年的一份报告证明了这一点,该报告称,人工智能的使用将增加 2.9 万亿美元的商业价值,并提高 62 亿小时的工人生产力。

工作流程自动化

随着人工智能的实施 德国手机号码清单 组织中许多重复且简单的日常任务可以变成一系列机器人流程自动化(RPA),从而使组织中的员工可以专注于更关键的任务。 人工智能在组织中应用的一个例子是在客户支持部门,提供聊天机器人服务来响应客户的问题或投诉,并自动为收到的投诉创建报告,而无需使用员工的权力手动回答问题。

让决策更容易

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组织可以借助人工智能更快、IT 细胞数量 更准确地做出决策,从而获得竞争优势,从而可以识别当前市场趋势并预测未来市场趋势。 这是因为人工智能能够在短时间内高精度地分析大量数据。 由于人工智能的准确性和速度优于人类,它可以帮助组织节省通常更多地用于手动决策过程的时间、金钱和资源。

预测性维护

在人工智能的帮助下,组织中的工程师和技术人员可以确保所使用的生产工具和机器在使用时不会受到干扰或损坏。 人工智能拥有多种检测生产设备和机器损坏的技术,即异常检测、时间序列预测以及预测和健康管理。 从预测性维护中获得的好处是提高预测工具或机器何时出现故障或损坏的准确性和可靠性,获得警告和定期机器维护,节省成本并提高效率。

优化供应链管理

人工智能技术在组织的供应链管理(SCM)中的应用也不陌生,通常从生产期开始到产品交付阶段都使用人工智能技术。 在 SCM 中实施 AI 的优势在于,组织或公司可以看到 SCM 中遇到瓶颈的部分或流程,以便他们找到解决方案来创建更好的 SCM 流程。 在 SCM 中应用人工智能的一个例子是远征或送货公司,他们通常使用物联网 (IoT) 来跟踪发送的货物。 另一个例子是一家制造公司,使用人工智能来自动化机器来移动货物等。

 

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